See you on YouTube See you on SlideShare See you on LinkedIn See you on Twitter See you on FaceBook Subscribe

Onderzoek en ontwikkeling door de community

geschreven door Jörgen Sandig

5 reacties

In mijn huidige werk ben ik bezig met het verbeteren van voorspellingmodellen om klantgedrag te kunnen voorspellen. Op zoek naar nieuwe ideeën kwam ik op het spoor van Netflix die zijn innovatie heeft uitbesteed aan de rest van de wereld. Een mooi voorbeeld van het mobiliseren in inzetten van kennis in de gemeenschap ten behoeve van je eigen research en development.

06 Mar 2009 - 11:19, 969x gelezen  |  5 reacties  |  Innovatie
Bij Netflix (Netflix) kun je online films downloaden en je kan je beoordeling toevoegen aan de films. Het doel van Netflix is om beter de voorkeuren van klanten te kunnen voorspellen op basis van de beoordelingen die andere klanten aan films hebben toegekend. Op basis van je eigen voorkeuren presenteert Netflix films die bij jouw smaak passen. De films die bij jouw voorkeuren passen worden geselecteerd aan de hand van voorspellingsmodellen (mathematische algoritmes). Netflix heeft een prijsvraag uitgeschreven waarmee je 1 miljoen dollar kan winnen als je deze voorspellingsalgoritme weet te verbeteren met 10%. Iedere jaar wordt er 100.000 dollar (de zogenaamde "progress prize") uitgereikt aan de deelnemer die het beste heeft gepresteerd.

Aan de andere kant is dit voor de deelnemers een mooi platform om aan te tonen hoe zij presteren. Op de leaderboard kun je zien dat het team BigChaos het beste heeft gepresteerd (9,63% verbetering). Op hun site zie je verschillende presentaties op seminars hoe zij dit probleem aanpakken. En andere spin-off van deze competitie is dat op universiteiten veel aandacht besteed wordt aan deze prijsvraag. Studenten statistiek worden uitgedaagd om mee te doen. Daarnaast zie je dat veel wetenschappelijke publicaties refereren aan dit vraagstuk.

Hiermee is deze prijsvraag een belangrijke aanjager voor innovatie. Sla zelf een slag naar de 1 mln dollar, de prijs ligt voor het oprapen... Laat jezelf inspireren aan de hand van dit voorbeeld als alternatief voor je eigen research en development afdeling.

Gerelateerde artikelen
  • Geen gerelateerde artikelen

Share
Reacties

18 May 2009 om 11:03

Marcel

0,5 -1% ja joh zo weinig

18 May 2009 om 11:03

Jörgen

@Marcel: goed voorspellen is een kostbare en complexe aangelegenheid en velen zullen jouw ervaring delen dat een aanbieding nergens op slaat. Echter een aantal bedrijven zien dit als grote uitdaging om dit te verbeteren en Netflix heeft hier zelfs 1 mln dollar voor over. Hier geldt de wet van de grote getallen: als je veel bezoekers hebt en je weet door goede (of minder slechte) aanbevelingen de respons met 0,5%-1,0% te verogen (dus bij 99% van de bezoekers heeft dit dus geen effect)is hier een goede business case voor te maken. Dit is de reden waarom een aantal bedrijven hier zwaar in investeren, omdat het ook veel geld oplevert.

18 May 2009 om 11:02

Marcel

@ Jorgen:gelukkig kan ik zeggen dat als ik iets online aanschaf, dat dan die aangerade dingen meestal nergens op slaan, dus qua voorspelbaarheid zit ik nog goed.

nou schaf ik niet zo heel veel aan op internet, maar als ik dat doe dan zijn dat meestal specifieke aankopen, en daaroor ga ik ook naar een specialist, en niet naar bol.com of zo

18 May 2009 om 11:02

Jörgen

Hallo Marcel,

Dat kan op verschillende manieren gebeuren. Een populaire versie die veel gebruikt wordt bij webshops gaat als volgt, bijvoorbeeld bij een boeken-site: Jij koopt een boek, de site vergelijkt jou dan met andere mensen die dat zelfde boek hebben gekocht. Vervolgens wordt er nagegaan wat die andere mensen nog meer gekocht hebben. De website maakt dan een keuze welke titels aan jou aangeboden worden, door beslisregels toe te voegen zoals “selecteer boeken uit hetzelfde genre” of andere criteria. Hoe meer titels je koopt hoe beter ze kunnen veregelijken waardoor de kans steeds groter wordt dat de site een suggestie doet die aansluit bij jouw interesse.

Misschien ben je wel veel voorspelbaarder dan je zelf denkt/wilt! Echter de machine zal en kan nooit bepalen wat jij leuk vindt, daar ga je altijd nog zelf over, gelukkig.

Jörgen

18 May 2009 om 11:01

Marcel

ik ben niet zo handig met getalletjes, en ik hoef dus ook geen poging te maken, maar hoe werk zo’n voorspellingsmodel. Ik hou daar niet zo van dat een “machine” gaat bepalen wat ik leuk vind, en zou dan m’n best gaan doen om dat dan ook zo moeilijk megelijk te maken voor die “machine”. Wie wil er nou voospelbaar zijn?
GEEF JE REACTIE
Naam:  (verplicht)

E-mail:  (verplicht, wordt niet getoond)

Website:  (not required)

Message:  (required)
Captcha:  (Verplicht, om jouw reactie te versturen, neem het woord over uit het plaatje)


Google translate
Trendspiratie

Gerelateerde trend(s)

Populaire artikelen
foto van ‘Touch technologie’ 2.0 van Disney
Er komt meer dan alleen mooie animaties uit de Disney organisatie. Dat wisten we al...maar dat ze zo'n vooruitstrevende research afdeling hadden is voor mij wel een eye-opener. Disney's nieuwe 'touch technologie' is ronduit verbazingswekkend.
foto van edX: open leerplatform MIT en Harvard
MIT en Harvard gaan via edX hun onderwijs beschikbaar stellen voor iedereen. Met andere woorden: ze starten een open leerplatform waarbij je gratis lessen op hoog niveau kunt volgen. De revolutie in het onderwijs begint vorm te krijgen.
foto van Nooit meer zelf stofzuigen met robotzuiger
Deze week lanceerde Sharp haar Cocorobo, de stofzuiger waarvan elke vrouw (en man!) droomt. Een mooie toepassing van domotica voor in de huishouding. Maar ook gewoon een coole gadget.
foto van Engelse uitspraak oefenen met Google
Technologie gaat onderwijs radicaal herdefiniëren. Steeds meer mooie voorbeelden die zich voordoen als signalen van een onderwijssysteem in transitie.
foto van ZeroN, een heel bijzondere interface van MIT
ZeroN tart de zwaartekracht en ziet er erg bijzonder uit. Het is een computersysteem wat de zwaartekracht tart en een scala aan mogelijkheden biedt.
Extend Limits
Gepubliceerd onder Creative Commons Licentie. Copyright Extend Limits © 2004 - 2010. Powered by Quo Vide BV
Back to page top