Delaycast, voorspelt vertraging

Farecast is een case die altijd voor veel gesprekstof zorgt als ik een lezing geef. Het is een online dienst die in staat is om te berekenen wat het beste moment is om een vliegtuigticket te kopen. Een aantal wetenschappers hebben een tool ontwikkelt die in staat is dit te berekenen. Blijkbaar zijn de prijsfluctuaties dusdanig voorspelbaar dat zo'n dienst kan bestaan. En nog succesvol ook omdat blijkbaar na de lancering in 2006 het nu (volgens geruchten) verkocht wordt voor 75 miljoen dollar (read-write web). Delaycast denkt hetzelfde kunstje te kunnen herhalen maar dan voor vertragingen. Dat zou een uitermate interessante dienst kunnen zijn waar mensen ook zelfs wel voor zouden willen betalen. Dat denk ik tenminste. Je kunt immers zo beter je reis plannen en je kunt optimaal gebruik maken van je beschikbare tijd. En dat is een belangrijk voordeel van de dienst. Maar waarschijnlijk herkennen jullie mijn slag om de arm taalgebruik nu .

Delaycast is namelijk interessant maar ook te beperkt qua voorspelling. In hun voorspellingen van vertragingen voor vluchten kijkt men eigenlijk voornamelijk naar de geschiedenis van de luchthaven. Er wordt dus geen rekening gehouden met weer, technische storingen enzovoort. Dat is natuurlijk ook moeilijk maar de centrale vraag is dan wat de waarde en betrouwbaarheid is van de voorspellingen. In mijn ogen is deze onvoldoende om net zo succesvol te worden als een Farecast.

Wat deze twee voorbeelden wel aangeven in mijn ogen is de omslag die binnen pricing strategie vorm begint te krijgen. We zijn (als consument) meer en meer in staat om prijzen te voorspellen, real time te vergelijken of om hierover te onderhandelen. Nieuwe media en de virtuele wereld verbonden met de fysieke wereld zorgt hiervoor. Dit maakt dat pricing in mijn ogen als onderscheidende factor volledig achterhaalt is in de nabije toekomst.